چرا الگوریتم MUM از BERT بهتر است؟
الگوریتم “BERT” برای ادراک گویش، مقصود و شیوه پرسیدن سؤالات یوزرها پیاده سازی گردیده است؛ ولی الگوریتم مام گوگل مدلی توسعه یافته‌خیس میباشد که می تواند زبانی را برای شعور ظریف کلاس سئو مشهد آنچه که می خواهید، ساخت و ساز نماید تا به شما پاسخی ارگانیک دهد. همان می‌قدرت تفاوت آنهارا این‌سیرتکامل تمجید کرد:
الگوریتم برت را به‌تیتر یک علم‌آموز خیلی عالی فکر کنید که حقیقتاً در تلاوت و ادراک کتاب‌ها بسیار عالی فعالیت می‌نماید؛ ولی به‌صورتی که در یک فرصت واحد، قوی به قرائت یک خط میباشد. از آن طرف، الگوریتم مام مانند یک علم‌آموز فوق‌العاده زرنگ میباشد که میتواند تعدادی کتاب در موضوعات متفاوت را بخواند. عکس‌ها و حتی فیلم‌ها را هم زمان تشخیص دهد و بعد از آن کلیه آن داده ها را به هم مرتبط سازد.
وجود اینگونه قابلیتی سبب میشود “MUM” در فهم و شعور بدون نقص محتوای یک سؤال، جواب‌های ظریف‌خیس و جامع‌تری ارائه دهد؛ به‌ویژه برای سوالهای غامض‌ای که نیاز به فهم و شعور بیشتری از لغت ها کاوش نیاز میباشد. در یک سخن، الگوریتم مام مشابه به یک ابزار کمکی همگی‌کاره و قوی برای کلاس حضوری سئو مشهد کاوش و ادراک داده‌ها فعالیت می‌نماید.
مزایای الگوریتم مام گوگل
در حال حاضر وهله می رسد به معرفی مزایایی که الگوریتم مام برای ما جستجوگران گوگل به‌یاور دارااست؛
مولتی تسکینگ یا این که چندین وظیفه‌‌ای بودن
از آنجایی که الگوریتم مام روی T5 (مبدل و جابجایی‌دهنده متن به متن) فعالیت می‌نماید، چهارچوبی توصیه می‌نماید که تک تک وظایف “NLP” (پردازش گویش طبیعی) را مجدداً در یک پوسته یک پارچه متن به متن درمی‌آورد، جایی که در آن ورودی و خروجی داده‌ها مدام حرفه‌های متنی می باشند. به لهجه بی آلایش آنچه که توضیح داده شد یعنی، این فریند امکانی را آماده می‌نماید که یکسری وظیفه به طور همزمان و فارغ از هیچ مشکلی صورت پذیرد.
ساخت و ساز متن
الگوریتم مام خیر‌صرفا میتواند به متن نگاه نماید و گویش و معنای آن را بفهمد؛ بلکه قادر است متن‌هایی را مبنی بر داده‌های ورودی یعنی کلمات کاوش و لغات کلیدی، ساخت و ساز نماید.
رفع مانع ها زبانی
اساسی وجود ندارد که به چه زبانی در گوگل کاوش نمایید. الگوریتم مام به ۷۵ گویش جهان مسلط میباشد و می تواند متناسب با آن گویش، جواب‌های دقیقی از منابع متعدد برای شما به اکران بگذارد.
یکسری وجهی بودن
«الگوریتم MUM» می تواند کلیه داده‌ها را در پوسته‌های متن، تصویر، صدا و فیلم بفهمد. به عنوان مثالً استفاده کننده میتواند با بار گذاری عکس یک میوه بپرسد «این میوه چقدر کالری داراست؟ الگوریتم مام، عکس و متن را به طور همزمان تشخیص داده و فیض‌ای مرتبط را اکران می دهد.
الگوریتم مام گوگل به چه شکل به حل خطاها پردازش لهجه طبیعی امداد می‌نماید؟
از آنجایی که الگوریتم مام می تواند به‌شکل هم زمان با گویش‌ها و پوسته‌های رسانه‌ای متعدد عمل نماید، عاملی خلق کننده و نوآور در تشخیص لهجه‌های جهان به حساب می آید. الگوریتم تازه “Google MUM” قادر است به‌طور چندرسانه‌ای، نتیجه ها جامع و بزرگ‌ای را مبنی بر لغت ها کاوش در چنگ یوزرها ارائه دهد.
این الگوریتم توان آن را داراست که با پردازش متن و فرمت‌های رسانه‌ای، سئو کار خوب مشهد داده‌های کاربردیِ مضمون‌‌دار را به‌شدت بهبود بخشد. در عین حالا به جهت ماهیت چندوظیفه‌ای خویش، فرآیند کاوش و اکران نتیجه ها را پرسرعت و کارآمدتر نماید. خلال این، الگوریتم مام معضل‌های شکیبایی‌فرسایی که سیستم‌های چندزبانه با آن مواجه بودند و بایستی داده‌های هر گویش را جدا پردازش می‌کردند را تماماً حل نموده است.