صحیح وقتی که اندیشه می‌کردید جستجوی اینترنتی به کمال رسیده و دیگر خوب از این نمی شود، گوگل دست به پیاده سازی و نشر مطرح ترین و زرنگ‌ترین الگوریتم خویش در 5 سال قبل زده میباشد. کلاس حضوری سئو مشهد این الگوریتم که با اسم BERT شناخته میگردد، یک الگوریتم بر محور هوش تصنعی و مصنوعی میباشد که به ربات‌های گوگل یاری می‌نماید تا ساختار معنایی لغت ها جانور در یک عبارت کاوش گردیده (کوئری) را به صورت ظریف‌تری فهم نماید.
واژه BERT مخفف عبارت Bidirectional Encoder Representations from Transformers میباشد!
لطفاً یک نفس عمیق بکشید و به هیچ عنوانً نگران اسم ترسناک و بیشتراز حد فنی این الگوریتم نباشید. درین نوشته‌ی علمی می خواهیم به مکان تمرکز بر روی خبر‌ها و حاشیه ها این به‌روزرسانی که به تازگیً در کانال‌های اجتماعی زیاد چشم می گردد، بر روی نکاتی ظریف شویم که در آجل ای خیر چندان به دور، قادر است آخر و عاقبت seo تارنما شما‌را رقم بزند.
BERT چیست و چه هدفی داراست؟
در معمولی‌ترین موقعیت ممکن،
بِرت مدلی از لهجه محاوره و روزانه میباشد که به الگوریتم‌های گوگل امداد می‌نماید تا حتی خرد‌ترین نصیب‌های گویش محاوره مثل حروف اضافه را به خیر و خوبی یک بشر شعور نماید
حال از شما می پرسیم، زمانی آغاز به نوشتن در گوگل میکنید، بیشتر عبارت‌های پیشنهادی، از چه نوع زبانی به کار گیری می‌نمایند؟
پس در‌صورتی‌که به آن تصور کنید خیلی منطقی به حیث می رسد:
از آن جایی که موجوداتی که در گول سرچ می‌نمایند، آدم میباشند و بیشتر
سئو کار خوب مشهد با لهجه محاورۀ خودشان عبارتی را کاوش می‌نمایند، پس در‌صورتی‌که ربات‌های گوگل هم به مکان تمرکز بر ساختار ماشینی، به آن‌گاه انسانی و طبیعی لهجه دقت نمایند، فیض پایانی ایده‌آل خیس خواهد بود.
ولی گوگل تا اینجای شغل با تکثیر الگوریتم RANKBRAIN، تا حد متعددی گویش طبیعی را با گویش ماشینی جایگزین کرده، البته الگوریتم Bert قادر است تحت عنوان تکمیل کننده رنک برین، نتیجه ها ظریف‌خیس و مرتبط‌تری را در دست استفاده کننده قرار دهد. می پرسید چطوری؟
ادراک ساختار بغرنج زبانی به وسیله BERT، هنگامی هوش تصنعی و مصنوعی اعجاز میکند!
خلال این، مسئله دیگری که با روی عمل وارد شدن الگوریتم تازه گوگل عالی از گذشته میگردد، فهم و شعور وضعیت کلمه ها در جمله ها میباشد. چی؟ متوجه خواسته ما نشدید؟ پس اذن دهید یک نمونه بزنیم.
هنگامی از گوگل میپرسید «طرق هجرت به کانادا» گوگل به مجموع لغت ها این پاراگراف تحت عنوان واحد‌های مجزا نگاه نمی‌نماید، بلکه معنی هریک از این عبارات را از روی رابطه آن ها با یکدیگر تشخیص میدهد. درین نمونه در صورتیکه سخن اضافه «به» را تبدیل به «از» کنیم، معنا گزاره به طور کاملً عوض میگردد.
پیش از الگوریتم برت
گوگل متوجه تفاوت صحبت اضافه «به» و «از» وجود ندارد و فقط نتیجه ها مرتبط با هجرت کانادا را علامت میدهد.
پس از الگوریتم برت
گوگل متوجه تفاوت مفهوم این دو صحبت اضافه می گردد و با جستجوی هریک، نتیجه ها مرتبط با یک نوع را نماد میدهد.
جذاب میباشد بدانید که‌این اختراعات دیدنی رخداد جدید ای نیستند و پژوهشگران هوش تصنعی و مصنوعی گوگل در سال 2018 در یک نوشته‌ی علمی آموزشی دارای اعتبار درباره هوش تصنعی و مصنوعی گوگل و اثر آن در فهم لهجه آدم روی هم رفته آنان را معرفی کردند.
طبق اطلاعاتی که دراین نوشته‌ی علمی آمده، آپدیتBERT قادر است کاری نماید تا ماشین‌ها (مثل الگوریتم‌ها، کامپیوتر‌‌ها و…) لهجه محاوره را با سرعت و سادگی بیشتری چک نمایند و در فیض درصد برداشت غلط از گویش بشر به شدت کاهش یابد. بدین پروسه در شغل NLP یا این که Natural Language Processing می گویند که می‌قدرت از آن تحت عنوان هسته اساسی الگوریتم برت خاطر کرد.
به صورت خلاصه خواهیم توانست بگوییم:
الگوریتم‌ها می توانند لهجه ما‌را صحیح به به عبارتی طریق ای ادراک نمایند که ما از آن به کارگیری می کنیم
الگوریتم‌های سرچ گوگل می توانند با فهم و شعور عالی گویش ما، کوئری‌های یوزرها را با تمرکز بیشتری نظارت نمایند
در سود داریم:
فهم و شعور عالی لهجه بشر + اعتنا بیشتر در چک کوئری یوزرها = حاصل ظریف‌خیس به غرض جستجوی مخاطب
برای اینکه صرفا به تعریف‌و‌تمجید‌های تئوری بسنده نکنیم، به‌دنبال برای شما یک نمونه کاربردی آوردیم تا کلیه این توضیحات را در فعالیت هم ببینیم.
یک نمونه جذاب برای فهم و شعور عالی از الگوریتم برت
فرض نمائید عبارت انگلیسی «How to catch a cow fishing» را در گوگل سرچ میکنیم. (ترجمش میشه به چه شکل می‌قدرت ماهی خاردار صید کرد؟)
جذاب میباشد بدانید که cow در گویش انگلیسی 2 مضمون متعدد داراست: یکی از در معنای گاو و دیگری هم در موضوع ماهیگیری به معنای نوعی ماهی خاردار دریایی میباشد.
پیش از این آپ دیت درصورتی که عبارت طریق صید ماهی خاردار (How to catch a cow fishing) را سرچ می‌کردید، حاصل مرتبط با مضمون نخستین واژه cow، یعنی گاوها بود.
مطلقاً بدین آیتم دقت کردید که ما در کوئری بالا از واژه و کلمه ماهیگیری fishing به کارگیری کردیم البته گوگل این کلمه و واژه را نادیده گرفته و نتیجه ها مرتبط با گاوها را به ما نماد می دهد.
پیش گویی بزنید بعداز آپ دیت برت چه اتفاقی زمین خورد؟
به عبارتی کاوش نتایجی را علامت می دهد که پر‌از تصویر ماهی خاردار
سئو کار مشهد دریایی و حاصل مربوط به ماهیگیری میباشد.
این یعنی الگوریتم BERT فهمیده زیرا عبارت کاوش گردیده مشمول کلمه و واژه ماهیگیری میباشد، پس نتایجی که به شما نماد می دهد هم می بایست رابطه قربت به ماهیگیری داشته باشد.